如果需求相當簡單只需要做分散式儲存，很多NOSQL都能做得相當好而且非常容易做擴充，甚至可以提供MapReduce的機制，如MongoDB、CouchDB以及今天我要介紹的Riak。
Riak的優點
1. 很容易架設cluster，做擴充
2. 支援 HTTP/RESTful 介面，操作方便
3. 支援Map/Reduce (JavaScript 或 Erlang)
4. 可以下Secondary Index，幫助搜尋(可以想像成是下tag)
5. 社群支援度高，各種語言的client套件齊全
6. Document詳細
Riak的儲存機制
Ring 環
Riak是採用buckets和keys來記錄和分類資料，舉例來說：「student(bucket) / kevin(key)」，這是我們表面看到的，但是在底層的實作上，Riak是將bucket和key做hash以後得到一個新的key(160-bit binary)，再將所有的新key聚在一起，成為一個「Ring」。這個Ring會依你的設定被分割為多個Partition，每個partition都由一個vnode負責。什麼是vnode?
Riak主打的就是他的延伸性，也就是能輕鬆的結成一個cluster。在這個cluster裡面每個Riak instance都是一個node，每個node上又跑了好幾個virtual node，也就是vnode，每個node都有差不多數量的vnode。舉例來說，我有一個4個node所組成的riak cluster，當我設定這個cluster的ring需要被切割為16個partitions時，整個cluster也會需要產生16個vnode來對應這些partition，在這個情況下，每個node會平均開啟8個vnode來認領(claim)這些partition。資料備份數目
每個Bucket都可以設定他所儲存的資料要被保存幾份(N)，以確保整個cluster的容錯能力。所以當有新資料要被插入或更新到這個cluster時，會看這筆資料所在的partition是屬於哪幾個vnode，將這個新增或更新的request PUT到這些vnode。當要取得資料時，這個request也會被送到所屬的nodes。特別的是，這個request可以要求這個cluster必須在R個node都回應以後才將response吐回去。(R<=N)
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